Compare with 1 courses

دورة الذكاء الاصطناعي

دورة الذكاء الاصطناعي

75 $

200 $

مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تعريفات وتاريخ وتطبيقات. تعلم الآلة: تقنيات وخوارزميات لتدريب النماذج على البيانات. التعلم العميق: استخدام الشبكات العصبية في تحليل البيانات الكبيرة. معالجة اللغة الطبيعية: تقنيات لفهم وتوليد النصوص. رؤية الحاسوب: طرق لتحليل الصور والفيديوهات. الأخلاقيات والتحديات: القضايا المتعلقة بالخصوصية والأمان والتأثيرات الاجتماعية. الهدف من الدورة هو تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات الأساسية لتطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

Learn more
Has discount
Expiry period 1 Months
Made in Arabic
Last updated at Mon Sep 2024
Level
Beginner
Total lectures 0
Total quizzes 0
Total duration Hours
Total enrolment 0
Number of reviews 0
Avg rating
Short description مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تعريفات وتاريخ وتطبيقات. تعلم الآلة: تقنيات وخوارزميات لتدريب النماذج على البيانات. التعلم العميق: استخدام الشبكات العصبية في تحليل البيانات الكبيرة. معالجة اللغة الطبيعية: تقنيات لفهم وتوليد النصوص. رؤية الحاسوب: طرق لتحليل الصور والفيديوهات. الأخلاقيات والتحديات: القضايا المتعلقة بالخصوصية والأمان والتأثيرات الاجتماعية. الهدف من الدورة هو تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات الأساسية لتطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
Outcomes
  • تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
  • مفهوم التعلم الآلي وأنواعه (الإشرافية، غير الإشرافية، التعلم المعزز)
  • خوارزميات التعلم الآلي الأساسية (الانحدار، التصنيف، التجميع)
  • أدوات وتقنيات التعلم الآلي (مثل Python، TensorFlow، scikit-learn)
  • مفهوم التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية
  • بناء وتدريب نماذج الشبكات العصبية
  • تطبيقات التعلم العميق (مثل التعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعية)
  • جمع وتنظيف البيانات
  • تقنيات التحليل والاستدلال من البيانات
  • استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة (الرعاية الصحية، المالية، التجارة)
  • مشاريع عملية ونماذج تطبيقية
  • التحديات التقنية في الذكاء الاصطناعي
  • القضايا الأخلاقية وحماية الخصوصية
  • التفكير النقدي حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع
  • التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
  • التكنولوجيا الناشئة والابتكارات المستقبلية
  • فرص البحث والتطوير
Requirements