مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تعريفات وتاريخ وتطبيقات. تعلم الآلة: تقنيات وخوارزميات لتدريب النماذج على البيانات. التعلم العميق: استخدام الشبكات العصبية في تحليل البيانات الكبيرة. معالجة اللغة الطبيعية: تقنيات لفهم وتوليد النصوص. رؤية الحاسوب: طرق لتحليل الصور والفيديوهات. الأخلاقيات والتحديات: القضايا المتعلقة بالخصوصية والأمان والتأثيرات الاجتماعية. الهدف من الدورة هو تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات الأساسية لتطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
Learn moreHas discount |
|
||
---|---|---|---|
Expiry period | 1 Months | ||
Made in | Arabic | ||
Last updated at | Mon Sep 2024 | ||
Level |
|
||
Total lectures | 0 | ||
Total quizzes | 0 | ||
Total duration | Hours | ||
Total enrolment | 0 | ||
Number of reviews | 0 | ||
Avg rating |
|
||
Short description | مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تعريفات وتاريخ وتطبيقات. تعلم الآلة: تقنيات وخوارزميات لتدريب النماذج على البيانات. التعلم العميق: استخدام الشبكات العصبية في تحليل البيانات الكبيرة. معالجة اللغة الطبيعية: تقنيات لفهم وتوليد النصوص. رؤية الحاسوب: طرق لتحليل الصور والفيديوهات. الأخلاقيات والتحديات: القضايا المتعلقة بالخصوصية والأمان والتأثيرات الاجتماعية. الهدف من الدورة هو تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات الأساسية لتطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. | ||
Outcomes |
|
||
Requirements |
|