Course description

دورة الذكاء الاصطناعي (AI) تهدف إلى تقديم نظرة شاملة على مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها. يمكن أن تشمل الدورة المواضيع التالية:

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه الأساسية، مثل الذكاء الاصطناعي الضيق (الذي يتم تخصيصه لمهام محددة) والذكاء الاصطناعي العام.

2. التعلم الآلي (Machine Learning): استراتيجيات التعلم الإشرافي وغير الإشرافي، الخوارزميات المستخدمة مثل الانحدار اللوجستي، الأشجار القرارية، الشبكات العصبية، والتعلم المعزز.

3. الشبكات العصبية والتعلم العميق: مفاهيم حول الشبكات العصبية الاصطناعية وكيفية استخدامها في التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات التلافيفية (CNNs) والشبكات المتكررة (RNNs).

4. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تقنيات تحليل وفهم النصوص والتفاعل بين الإنسان والآلة، مثل التحليل الدلالي وترجمة اللغة الآلية.

5. الروبوتات والذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية: كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، القيادة الذاتية، الرعاية الصحية، وغيرها من المجالات.

6. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: القضايا المتعلقة بالخصوصية، التحيزات، وتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمجتمع.

تساعد الدورة المشاركين على فهم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي وتطبيقها في حلول عملية، كما يمكن أن تشمل مشاريع تطبيقية وتدريبات عملية لتعزيز المهارات العملية في هذا المجال.

What will i learn?

• تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
• مفهوم التعلم الآلي وأنواعه (الإشرافية، غير الإشرافية، التعلم المعزز)
• خوارزميات التعلم الآلي الأساسية (الانحدار، التصنيف، التجميع)
• أدوات وتقنيات التعلم الآلي (مثل Python، TensorFlow، scikit-learn)
• مفهوم التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية
• بناء وتدريب نماذج الشبكات العصبية
• تطبيقات التعلم العميق (مثل التعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعية)
• جمع وتنظيف البيانات
• تقنيات التحليل والاستدلال من البيانات
• استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة (الرعاية الصحية، المالية، التجارة)
• مشاريع عملية ونماذج تطبيقية
• التحديات التقنية في الذكاء الاصطناعي
• القضايا الأخلاقية وحماية الخصوصية
• التفكير النقدي حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع
• التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
• التكنولوجيا الناشئة والابتكارات المستقبلية
• فرص البحث والتطوير

Frequently asked question